Bases de Datos Relacionales y Modelado de Datos
115,00€
Sin coste para trabajadores a través de la Formación Programada.
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Descripción
Objetivos
- Dominar los fundamentos conceptuales y las técnicas de las bases de datos relacionales.
Programa
UD1. Bases de datos relacionales.
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- 1.1. Concepto de base de datos relacional.
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- 1.2. Ejemplificación.
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- 1.3. Concepto de modelos de datos. Funciones y sublenguajes (DDL y DML).
- 1.4. Clasificación los diferentes tipos de modelos de datos de acuerdo al nivel abstracción.
UD2. Análisis del Modelo relacional y de los elementos que lo integran.
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- 2.1. Concepto de Relaciones y sus propiedades.
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- 2.2. Concepto de Claves en el modelo relacional.
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- 2.3. Nociones de álgebra relacional.
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- 2.4. Nociones de Cálculo relacional de tuplas para poder resolver ejercicios prácticos básicos.
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- 2.5. Nociones de Cálculo relacional de dominios.
- 2.6. Teoría de la normalización y sus objetivos.
UD3. Descripción y aplicación del Modelo Entidad-Relación para el modelado de datos.
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- 3.1. Proceso de realización de diagramas de entidad-relación y saberlo aplicar.
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- 3.2. Elementos de Entidad Atributo y Relaciones.
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- 3.3. Diagrama entidad relación entendidos como elementos para resolver las carencias de los diagramas Entidad-Relación simples.
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- 3.4. Elementos de Entidades fuertes y débiles Cardinalidad de las relaciones Atributos en relaciones Herencia y Agregación.
- 3.5. Desarrollo de diversos supuestos prácticos de modelización mediante diagramas de entidad relación.
UD4. Modelo orientado a objeto.
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- 4.1. Contextualización del modelo orientado a objeto dentro del modelado UML.
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- 4.2. Comparación del modelo de clases con el modelo-entidad relación.
- 4.3. Diagrama de objetos como caso especial del diagrama de clases.
UD5. Modelo distribuido y los enfoques para realizar el diseño.
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- 5.1. Enumeración de las ventajas e inconvenientes respecto a otros modelos.
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- 5.2. Concepto de fragmentación y sus diferentes tipos.
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- 5.3. Vertical.
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- 5.4. Horizontal.
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- 5.5. Mixto.
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- 5.6. Enumeración de las reglas de corrección de la fragmentación.
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- 5.7. Enumeración de las reglas de distribución de datos.
- 5.8. Descripción de los esquemas de asignación y replicación de datos.
Metodología
La METODOLOGÍA ONLINE propuesta se ajusta a las características y necesidades de cada alumno/a,
combinando las metodologías de enseñanza programada y de trabajo autónomo del alumnado
con el asesoramiento de un/a formador/a especializado y mediante el uso de las nuevas tecnologías de la
información y comunicación, creando un entorno de aprendizaje activo, próximo y colaborativo en el Campus Virtual.
• ENSEÑANZA PROGRAMADA: Persigue transmitir los conocimientos al alumnado sin la intervención directa de el/la formador/a, a través de la organización y estructuración de los contenidos de forma secuencial. La realización periódica de ejercicios y pruebas de autoevaluación permiten afianzar lo aprendido y corregir los posibles errores en el aprendizaje.
• TRABAJO AUTÓNOMO: Sistema de trabajo donde el/la alumno/a asume la responsabilidad de su proceso de aprendizaje, adaptándolo a su ritmo de trabajo y a sus propias necesidades, lo que exige una mayor implicación por su parte.
Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del curso.
El material didáctico objeto fundamental del proceso de enseñanza, será puesto a disposición del alumno en el Campus de manera ordenada y en los formatos más idóneos para ajustarlos a las especificaciones del curso. El alumno debe trabajarlos de manear autónoma dedicando un tiempo que dependerá de las necesidades individualizadas del alumno.
Información adicional
| Categoría | Informática y comunicaciones |
|---|---|
| Duración | 75 Horas |
| Tipo | Especialización |
Valoraciones
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